3 מימדים לעבודה עם AI: איך לחשוב בגדול יותר (לפי מוביל פיתוח ב-Claude)
פליקס ריזברג, מוביל פיתוח ב-Claude, מסביר איך לקבל מ-AI יותר ממהירות: לתת מטרה במקום משימה, לדרוש כמו מומחה על ולהביא צוות מומחים. כולל פרומפט עומק מוכן בעברית.
תוכן עניינים
רוב האנשים משתמשים ב-AI כדי לעשות את אותה עבודה, רק מהר יותר. זה מצוין, אבל זה רק המימד הראשון. פליקס ריזברג, מוביל פיתוח ב-Claude, כתב מדריך על איך להיות שאפתניים יותר עם מודלים, ופירק את זה לשלושה מימדים נוספים: גובה, עומק ורוחב.
בקרוסלה הראיתי את הרעיון בקצרה. כאן תמצאו את שלושת המימדים עם דוגמאות לעסק, ופרומפט עומק מוכן בעברית שאפשר להעתיק.
מימד ראשון: גובה. תנו מטרה, לא משימה
במקום לחלק ל-AI משימות קטנות אחת אחרי השנייה, תשאלו את עצמכם מה אתם בעצם רוצים שיקרה, ותנו לו את המטרה. הדוגמה של פליקס: בהתחלה הוא ביקש מ-Claude לתקן כל קריסה בנפרד. אחר כך הוא ביקש ממנו לדאוג שהאפליקציות לא יקרסו בכלל.
כדי שזה יעבוד, הוא היה צריך לתת ל-Claude גישה למה שצריך: דוחות קריסה, חיבור בין גרסאות לקוד, ומחשבים עם שלוש מערכות הפעלה כדי לשחזר את הבאג ולוודא שהתיקון עובד. מטרה גדולה דורשת גם כלים.
דוגמה מהעסק: הדוח הרבעוני
- רמה בסיסית: ״תמלא את התבנית של הדוח״.
- רמה גבוהה יותר: נותנים לו את כל הנתונים ושואלים מה השתנה, למה, ומה כדאי לעשות.
- עוד יותר גבוה: מבקשים את 3 ההחלטות הכי דחופות, עם טיעונים בעד ונגד לכל אחת.
- הכי גבוה: מבקשים להציע דרך טובה יותר מדוח רבעוני לזהות בעיות מוקדם, לבדוק אותה מול ההיסטוריה של העסק ולהריץ אותה במקביל לרבעון אחד.
מימד שני: עומק. תדרשו כמו מומחה על
עומק זה לעבוד כמו שמומחה מוביל בתחום היה עובד: להתחיל מהנתונים הגולמיים, להשתמש בכלים של מקצוענים, ולא להסתפק בטבלה יפה.
- יעד ״לא סביר״: לא אתר שנטען ב-5 שניות, אלא בשבריר שנייה. ותגידו למודל שזה יעד לגמרי סביר.
- לבדוק הנחות: אם כולם בטוחים שהלקוחות עוזבים בגלל ההרשמה, תבקשו לבדוק את זה מול הנתונים.
- שופט חיצוני: אל תתנו למודל לבדוק את עצמו. תנו לו כלי שמודד את התוצאה, כמו בדיקות, נתונים אמיתיים או מדידת מהירות.
פרומפט עומק מוכן בעברית
זה עיבוד שלי לרעיון מהמדריך של פליקס. מדביקים אותו אחרי המשימה שלכם, והמודל משדרג את הבקשה בעצמו:
אני רוצה גרסה עמוקה יותר של המשימה הזו, לא גדולה יותר.
לפני שאתה מתחיל, תענה:
1. מה מומחה מוביל בתחום היה עושה כאן, שלא ביקשתי?
2. מאיזה חומר גלם הוא היה מתחיל (נתונים, מקורות, קבצים)?
3. באילו שיטות וכלים מקצועיים הוא היה משתמש?
4. מה, חוץ ממך וממני, יכול לבדוק שהתוצאה באמת טובה?
אחר כך תכתוב מחדש את הבקשה שלי כך שתדרוש בדיוק את זה, ותבצע אותה.מימד שלישי: רוחב. תביאו צוות מומחים
רוחב זה להביא שיטות מתחומים שלא הייתם חושבים עליהם. הטריק: לתאר את המשימה בפעלים ולא בשמות עצם. דוח רבעוני הוא לא ״מצגת״, הוא ״לשכנע אנשים עסוקים בסיפור של סיבה ותוצאה״. ברגע שמנסחים ככה, רואים איזה מומחים יכולים לעזור.
- אנליסט שמוצא את המספרים החשובים.
- עיתונאי שהופך אותם לסיפור.
- עורך שמקצר.
- מבקר חריף שמחפש את החורים לפני שההנהלה מוצאת אותם.
חשוב: לא לבקש מהמודל לשחק תפקיד (״תכתוב כמו עיתונאי״), אלא לעשות את מה שהמומחה עושה בפועל (״תבדוק את המקורות ותמצא את הכותרת״). לפי פליקס, משחק תפקידים לא בהכרח משפר את התוצאה.
מה חשוב לדעת
- למודלים יש גבולות. ״לך תרוויח לי כסף״ עדיין לא עובד.
- גובה עובד הכי טוב במשימות עם תוצאה ברורה, ופחות בעבודה יצירתית.
- המודל צריך גישה: לנתונים, לכלים ולמחשב שבו הוא יכול לעבוד, למשל דרך קונקטורים.
רוצים להתחיל לחבר את Claude לכלים שלכם? ריכזתי מדריך לקונקטורים: https://mmn.co.il/blog/claude-connectors-guide
מקור: המדריך של פליקס ריזברג, How to be more ambitious (https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/ (נפתח בלשונית חדשה)).
שאלות נפוצות
מה ההבדל בין משימה למטרה ב-AI?
משימה היא צעד אחד (״תתקן את הבאג״). מטרה היא התוצאה שאתם רוצים (״שהאפליקציה לא תקרוס״). כשנותנים מטרה וגישה לכלים, המודל יכול לתכנן ולבצע את כל הצעדים בעצמו.
איך גורמים ל-AI לעבוד ברמה של מומחה?
מבקשים ממנו לפרט מה מומחה מוביל היה עושה, מאיזה נתונים הוא היה מתחיל ובאילו כלים, ואז לשכתב את הבקשה בהתאם. הפרומפט שבמדריך עושה בדיוק את זה.
זה עובד רק ב-Claude?
לא. לפי פליקס, העצות לא תלויות במודל מסוים ועובדות גם עם מודלים אחרים.
השורה התחתונה
מהירות זה רק ההתחלה. תנו ל-AI מטרה ולא משימה, תדרשו כמו מומחה על עם בדיקה חיצונית, ותביאו לו צוות מומחים מתחומים אחרים.
